AI SEO: generative engine optimization (GEO)
Az AI SEO, más néven generative engine optimization (GEO), annak a munkája, hogy egy cég megjelenjen és pontosan szerepeljen, amikor a vevők a ChatGPT-t, a Geminit, a Claude-ot vagy a Google AI-áttekintését kérdezik: milyen forrásokból dolgoznak ezek a rendszerek, mit mondanak a cégről, és hoz-e ez érdeklődőt. GEO tanácsadóként a kiinduló méréstől a források és az oldalak rendbetételéig dolgozom, és ugyanazokkal a kérdésekkel mérek vissza.
Mikor kell AI SEO (GEO)?
AI SEO-ra akkor van szükség, amikor a vevők már AI-asszisztenstől kérdeznek, és a válaszban nem a ti cégetek szerepel, vagy nem úgy, ahogy kellene. Ezekben a helyzetekben keresnek a cégek leggyakrabban GEO tanácsadót:
A Google-ben jól álltok, de a ChatGPT a versenytársat ajánlja. Néha egy nálatok jóval kisebbet. Több saját tartalom eddig nem változtatott ezen.
Egy érdeklődő azt mondta, az AI-tól kérdezett, és ti nem voltatok a listán. A szűkített lista nélkületek készült, mielőtt bárki megnézte volna a webhelyet.
Az AI rosszul tudja, mit csináltok. Régi árat, hiányzó funkciót vagy régi címet mond, vagy összekever egy másik céggel, és az érdeklődő ezzel érkezik a megbeszélésre.
A helyezés megvan, a kattintás fogy. Az információs keresésekben kevesebben kattintanak, mert a válasz már a találati oldalon megjelenik, és nem tudjátok, mennyi ebből az AI-áttekintés.
Nem látjátok, hoz-e valamit az AI-keresés. Az analitikában nem különül el, az eszközök mást és mást mutatnak, és ugyanarra a kérdésre minden alkalommal más válasz jön.
A vezetés AI-stratégiát kér. Egy konferencia vagy egy videó után azt kérdezik, „GEO-optimalizáltak vagyunk-e”, és nem tudjátok, mi az, ami ebből nem SEO.
Fizettetek GEO-ért vagy AEO-ért, és nem látjátok, mi változott. A riport pontszámot mutat, de nem mondja meg, melyik kérdésre, melyik felületen és melyik forrás miatt.
GEO és SEO: ugyanaz az alap
A GEO ugyanarra az alapra épül, mint a SEO: a technikai SEO, a weboldal-tartalomstratégia, az off-page SEO és a webanalitika munkájára. Az AI-asszisztensek a válaszhoz keresést futtatnak, a talált oldalakból írnak, és ezt hívják lekéréssel kiegészített generálásnak (retrieval-augmented generation, RAG). Ami a keresőben nem látszik, azt az asszisztens sem találja meg. Az AEO (answer engine optimization) és az LLM SEO ugyanennek a munkának más nevei. A GEO itt nem földrajzi célzást jelent: a helyi keresés a local SEO része.
A különbség három helyen van:
A GEO kifejezés egy 2023-as princetoni kutatásból jön, amely azt mérte, mely tartalmi változtatásoktól nő egy forrás súlya a generált válaszban. Leginkább a forrásmegjelölés, az idézet és a konkrét adat segített.
AI-felületek: honnan dolgozik a Google, a ChatGPT, a Claude és a Copilot
Az AI-felületek abban térnek el a hagyományos kereséstől, hogy mindegyik más keresőből vagy indexből dolgozik, ezért ugyanaz a cég az egyikben megjelenhet, a másikban nem. Egy 2026. augusztusi saját mérésben ugyanarra a vevői kérdésre a ChatGPT tizenkét al-lekérdezést futtatott, ebből nyolcat konkrét webhelyekre szűkítve, a Gemini hármat, szűkítés nélkül. Ezért felületenként mérek, ugyanazokkal a kérdésekkel:
Google: Gemini, AI-áttekintés és AI mód. Ezek a Google saját indexéből dolgoznak. Ami itt kell, az a SEO alapja: legyenek az oldalak indexelve, és figyeljétek a Search Console-t. A Google szerint az AI-funkciókhoz nincs külön követelmény, és a Google-Extended beállítás nem befolyásolja, hogy a webhely megjelenik-e a keresésben, az AI-áttekintéssel együtt. A Search Console-ban külön riport mutatja, hányszor jelentek meg az oldalaitok az AI-áttekintésben és az AI módban; kattintást és lekérdezést nem ad, és a kettőt nem választja szét.
ChatGPT. A ChatGPT több forrásból keres: saját indexből és más keresők találataiból. A keverés arányát az OpenAI nem közli, és a mérések szerint 2024 óta többször változott. Ami itt kell: az OpenAI keresőbotja, az OAI-SearchBot érje el a webhelyet, mert az OpenAI szerint ennek tiltásával az oldal nem jelenik meg a ChatGPT keresési válaszaiban; a webhely legyen a Google és a Bing indexében is. 2026 novembere óta a cég a ChatGPT Business Hubban igényelheti a saját profilját: frissítheti a cég- és termékadatokat, és látja, hányszor említette a ChatGPT, hány kattintás jött belőle, és milyen témákban kerestek rá. A kérdéseket nem mutatja, és kis forgalomnál nem ad adatot.
Claude. A Claude webes keresése a Brave Search-re épül, amelynek saját indexe és saját keresőrobotja van. Ami itt kell: a fontos oldalak legyenek bent a Brave indexében, ezt a Brave keresőjében közvetlenül meg lehet nézni.
Copilot. A Microsoft Copilot a Bing indexéből dolgozik. Ami itt kell: Bing Webmaster Tools és IndexNow, hogy a változások gyorsan bekerüljenek. A Bing Webmaster Tools AI Performance riportja mutatja, hányszor idézte a Copilot az oldalaitokat, mely oldalakat és milyen keresésekre; kattintást nem ad.
A modellek változnak: új verzió, új keresési beállítás, és ugyanarra a kérdésre más források jönnek. Ami a modell betanított tudásában van, az csak a következő tanítási körrel frissül. Hogy pontosan mi alapján választ forrást egy asszisztens, azt egyik szolgáltató sem teszi közzé, ezért mérni kell, nem kitalálni.
GEO-audit: mit nézek?
A GEO-audit azt nézi meg, mit mondanak ma a cégről az AI-asszisztensek, honnan, és mi kell ahhoz, hogy pontosabban és gyakrabban szerepeljen. Ezek a területek, és ezt nézem bennük:
Kérdések és válaszok. A kérdéskészletet a vevők valódi kérdéseiből állítom össze, az értékesítés, az ügyfélszolgálat és a keresési adatok alapján, nem gépi generálással. Húsz-negyven kérdést futtatok le felületenként többször, és rögzítem, ki szerepel a válaszban, milyen sorrendben és milyen szövegkörnyezetben. Megnézem azt is, mely kérdések jók egyáltalán a cégnek: nem minden kérdésnél érdemes megjelenni.
Idézett források. Minden válasznál felírom, mely oldalakat idézi az asszisztens. Kategóriánként általában néhány visszatérő forrás adja a válaszok nagy részét: listacikkek, értékelőoldalak, szaklapok, fórumszálak, versenytársak oldalai. Ebből látszik, hol kellene szerepelnetek, és hol szerepel a versenytárs.
Entitás és cégadatok. Az asszisztensnek tudnia kell, ki vagytok: ugyanaz a cégnév, leírás, termék és cím a webhelyen, a cégprofilokban, a címtárakban és a tudásbázisokban, több nyelven is. Megnézem, milyen hangnemben és milyen állításokkal ír rólatok, és hol keveredtek össze más céggel.
Saját oldalak. Azt nézem, mennyire lehet kiemelni az oldalaitokból egy választ: megnevezi-e a bekezdés első mondata a témát, van-e kérdésre felelő szerkezet, konkrét adat, forrás és dátum, és frissek-e az árak és a termékadatok. Megnézem a szakértelem jeleit (szerző, tapasztalat, esettanulmány), a strukturált adatot (Schema.org JSON-LD-ben), és azt, hogy a nyelvi változatok ugyanazt mondják-e. A tartalom részletes tervezése a weboldal-tartalomstratégia része.
Technikai hozzáférés. Elérik-e az AI-botok az oldalakat: a robots.txt, a CDN és a tűzfal szabályai, a kanonikus URL-ek és az indexelhetőség. Sok asszisztens nem futtat JavaScriptet, ezért megnézem, látszik-e a tartalom szerveroldali renderelés nélkül is. A szervernaplóból kiderül, mely AI-botok jártak az oldalon. Megnézem a CMS beállításait, az IndexNow-t és az llms.txt-t is. A részletes technikai vizsgálat a technikai SEO része.
Mérhetőség. Megnézem, külön látszik-e az analitikában az AI-asszisztensekből érkező forgalom, van-e az űrlapon kérdés arról, honnan hallottak rólatok, és be vannak-e kapcsolva a platformok saját riportjai: a Search Console AI-riportja, a Bing Webmaster Tools AI Performance riportja és a ChatGPT Business Hub.
Hibás adat az AI-válaszban: mit lehet tenni?
A hibás adat az AI-válaszban (rossz ár, hiányzó funkció, régi cím, összekeverés egy másik céggel) általában egy forrásból jön, és a forrást lehet javítani. A választ a platform írja, ezért azt nem ígérem, hogy kijavítja. Így dolgozom:
Megkeresem, honnan jön a hiba. Ha a válasz forrásokat idéz, a hibás állítás többnyire az egyikben áll: egy régi listacikkben, egy elavult értékelésben, egy másik cég oldalán. Ha nem idéz, a hiba a modell betanított tudásából jöhet.
Először a saját oldalak. Az ár vagy az árazás módja, a funkciók, a tanúsítványok, a cím és az, hogy kinek szól a termék, álljon világosan a webhelyen, ne PDF-ben vagy bejelentkezés mögött. Ha egyedi az ár, ezt mondja ki az oldal.
Aztán a nyilvános források. A cégprofilok, a címtárak, az értékelőoldalak és a tudásbázisok ugyanazt mondják: ugyanaz a név, a leírás és az adatok. Ahol a forrás gazdája javítást fogad, ott kérjük.
Saját profil a platformon. A ChatGPT Business Hubban a cég igényelheti a profilját és javíthatja a cég- és termékadatait; az OpenAI szerint a ChatGPT ezeket a válaszokban felhasználhatja. Helyi cégnél a Google AI-összefoglalója a Cégprofil adataiból is dolgozik, ezért a címet, a szolgáltatási területet és a nyitvatartást ott is rendbe kell tenni.
Jelzés a platformnak. A Google AI-áttekintésénél és az asszisztenseknél is van visszajelzési lehetőség. Bizonyítékkal jelezzük a hibát; a javításról a platform dönt.
A betanított tudás lassabban változik. Ami a modellben van, az a következő tanítási körig maradhat. Addig a keresésből dolgozó válaszokat lehet javítani, ezért a friss, pontos források a legfontosabbak.
Visszamérés. Ugyanazt a kérdést ugyanazokon a felületeken újra lefuttatom, és megnézem, mi változott.
Hogyan dolgozom: a GEO lépései
A GEO nálam hét lépésből áll. A munka előtt és után ugyanazokat a kérdéseket és mutatókat nézem, hogy látszódjon, mit hozott egy-egy változtatás.
01
Feltárás
Az első lépés a cél és a helyzet: mit adtok el, kinek, melyik piacon és nyelven, és melyik vevői kérdésnél kellene megjelennetek. Tisztázzuk, ki felel a cégadatokért és a kommunikációért (marketing, termék, PR), mert a GEO-munka több csapatot érint. A hozzáférések (analitika, Search Console, Bing Webmaster Tools, ChatGPT Business Hub) a cégnél maradnak.
02
Kiinduló mérés
A kiinduló mérés rögzíti, honnan indulunk. A kérdéskészletet felületenként többször futtatom, mert ugyanarra a kérdésre minden futás kicsit más választ ad; a válaszokat kézzel is átnézem. Rögzítem, hányszor és milyen helyen szerepel a cég, ki szerepel helyette, milyen forrásokat idéz az asszisztens, és mit mond rólatok. Ezt egészíti ki a platformok saját adata: a Search Console AI-riportja, a Bing AI Performance riportja, a ChatGPT Business Hub, és az analitika.
03
Audit
Az audit hat területet néz végig: kérdések és válaszok, idézett források, entitás és cégadatok, saját oldalak, technikai hozzáférés, mérhetőség. Az eredmény sorrendbe tett teendőlista.
04
Stratégia és roadmap
A stratégia megmondja, mely kérdéseknél és mely felületeken érdemes kezdeni, és mi az első: a hozzáférés, a saját oldalak vagy a külső források. Egy kisebb oldal- vagy kérdéscsoporttal kezdünk, azon mérjük a hatást, és ha működik, kiterjesztjük. A roadmapben minden tételnél szerepel, ki csinálja, mennyi munka, és melyik mutatón fog látszani.
05
Megvalósítás
A technikai javításokat és az oldalak átírását a ti csapatotok végzi a leírásaim alapján, vagy én, ahol az gyorsabb. A külső forrásoknál megmondom, melyik listára, értékelőoldalra vagy szaklapba érdemes bekerülni és miért; a megkeresést a PR- vagy marketingcsapat viszi, vagy külön megállapodás szerint én. Előre jelzem, mennyi időt kér ez a csapattól.
06
Figyelés és riport
A figyelés a kérdéskészlet rendszeres futtatása és a modellváltozások követése: ha egy felület új verzióra vált, a válaszok egyik napról a másikra változhatnak. Havonta vagy negyedévente riportot kaptok: mi változott, melyik felületen, és mi jön utána. Eszközt csak akkor ajánlok, ha a módszere átlátható.
07
Visszamérés
A visszamérés ugyanazzal a kérdéskészlettel, ugyanazokon a felületeken történik, mint a kiinduló mérés. Nézem, milyen arányban és milyen helyen szerepel a cég a válaszokban, hányszor idézik az oldalaitokat, és mennyi a részesedésetek a versenytársakhoz képest; azt is, hogy pontos-e, amit rólatok mondanak. Mellé teszem a platformok számait: a Google AI-megjelenéseit, a Copilot-idézéseket és a ChatGPT-említéseket és -kattintásokat. Az analitikában külön csatornát kap az AI-asszisztensekből érkező forgalom, az űrlapon pedig a „Honnan hallott rólunk?” kérdés jelzi azokat, akik az AI-tól tudtak rólatok, de később közvetlenül vagy márkás kereséssel jöttek. Ahol lehet, kontrollcsoporttal dolgozom: a változtatott és a nem változtatott oldalak eredményét vetem össze, mert az AI-válaszok maguktól is mozognak. A mérés a GDPR szerint, hozzájárulással fut, ezért az analitika nem lát mindenkit. Kimondom, mi nem választható le: a modellváltások, a PR, a hirdetések és a szezon.
Bizonyíték
−14%
Organikus kattintás
Kattintás, változatlan pozíció
Egy B2B SaaS esete: a pozíciók tartották magukat, a kattintás 14%-kal esett. A válasz átkerült az AI-összefoglalóba.
Esettanulmány: kattintásvesztés az AI-keresés miatt
Saját mérés · anonimizált ügyfélprojekt.
68%
az új felhasználói demó- és regisztrációindítások ennyi köthető az organikus kereséshez
SEO-adattárház öt forrásból
Öt forrás URL-szinten összekötve egy BigQuery-táblában: kiderült, melyik oldallal kell először foglalkozni, és mennyit hoz a SEO az utolsó kattintáson túl.
Esettanulmány: SEO-adattárház BigQueryben
Saját mérés, öt forrás BigQueryben, 30 nap.
Árazás
Az óradíjam 18 000 Ft. Minden alábbi összeg óraszám × 18 000 Ft, így látod, mit kapsz az adott keretért.
Óradíjas konzultáció18 000 Ft / óra
Példaprojekt
Webhely
Egy webhely
- 01
GEO-audit
Húsz-negyven vevői kérdés négy felületen, idézett források, cégadatok, saját oldalak, technikai hozzáférés, mérhetőség; sorrendbe tett teendők.
288 000 Ft
16 óra · egyszeri
- 02
Havi munka
Oldalleírások, a megvalósítás ellenőrzése, a források figyelése, havi riport.
288 000 Ft
16 óra / hó
- 03
Ismételt mérés
Ugyanaz a kérdéskészlet ugyanazokon a felületeken, összevetés a kiinduló méréssel.
72 000 Ft
4 óra · egyszeri
Ezek irányárak, nem fix árak. A platform, a sablonok száma, az oldal felépítése és az, amit az audit talál, mind befolyásolják a végleges ajánlatot. A szövegírás, a megkeresések és a fejlesztés külön tétel.
Alanyi adómentes vagyok, az árakhoz áfa nem adódik.
Mikor térül meg a GEO?
A GEO akkor térül meg, ha az AI-asszisztensekből érkező vevők többet hoznak, mint amennyibe a tanácsadás, a tartalmi és technikai munka és a csapatotok ideje együtt kerül. Az audit 288 000 Ft. Ha egy új ügyfélen átlagosan 144 000 Ft-ot keresel, két új ügyfél behozza. Az AI-ból érkezők egy része később közvetlenül vagy márkás kereséssel jön vissza, ezért a „Honnan hallott rólunk?” válaszait is számoljuk. A halogatásnak is ára van: amíg a válaszok a versenytársat nevezik meg, a vevők szűkített listája nélkületek készül.
Mit tartalmaz a havi keret
Kutatás, stratégia, megvalósítás vagy egyeztetés a fejlesztőiddel, követés, megbeszélések és riportálás. A riportok elkészítése is beleszámít az órákba.
Hozzáférést kapsz a projektmenedzsment-eszközhöz, ahol látod a prioritásokat, a felelősöket, a haladást és a következő lépéseket. Minden hónap egyeztetett prioritásokkal indul, és azzal zárul, hogy átnézzük, mi változott és mit mutatnak az adatok.
Külön árazott tételek
Szövegírás és tartalomgyártás, szükség esetén külső szövegíróval.
Linképítés és digitális PR. A hivatkozási profil elemzése és a javaslatok az audit részei.
A mérés beállítása vagy javítása. Az audit a meglévő adataidat elemzi; az új mérést és az integrációkat külön egyeztetjük.
Fejlesztés az egyeztetett órákon túl, a külső fejlesztői díjakkal együtt.
AI-keresési kutatás vagy követés az egyeztetett témákon, nyelveken és AI-rendszereken túl.
Mielőtt elkezdjük
Ajánlatot kapsz a munka terjedelmével, a becsült órákkal, az audit díjával és a havi kerettel. Leírom benne azt is, hogy az első szakasz tartalmaz-e megvalósítást, mikor indul a folyamatos munka, és mire van szükségem a csapatodtól.
Nincs hűségidő. A terjedelem vagy a keret bármilyen változását az extra munka előtt egyeztetjük.
Gyakori kérdések
Miben más a GEO, mint a SEO?
Az alap ugyanaz: indexelhető, gyors, jól szerkesztett oldalak és hivatkozások, említések más webhelyeken. A különbség a kérdésben, a forrásokban és a mérésben van. Az asszisztens egy kérdést több keresésre bont, a választ gyakran mások oldalaiból írja, és nincs helyezés, csak az, hogy szerepeltek-e a válaszban, és mit mond rólatok.
Mennyibe kerül a GEO, és mit kapunk érte?
Az óradíjam 18 000 Ft. Egy GEO-audit kb. 16 óra (288 000 Ft): kérdéskészlet négy felületen, idézett források, cégadatok, saját oldalak, technikai hozzáférés, és sorrendbe tett teendők. A havi munkát a felhasznált órák szerint számlázom, lekötés nélkül.
Elég egy AI láthatósági eszköz?
Előbb a platformok ingyenes riportjait kapcsolnám be: a Search Console AI-riportját, a Bing Webmaster Tools AI Performance riportját és a ChatGPT Business Hubot. Egy fizetős eszköz ezen felül rendszeresen lefuttatja a kérdéseket és számol, és ez hasznos. Két dologban nem segít: nem tudja, mely kérdések számítanak a ti vevőiteknek, és nem mondja meg, mit kell megváltoztatni. Az eszközök ugyanarra a cégre is eltérő számokat adhatnak, ezért mielőtt egy pontszámra döntést építenénk, megnézem, hogyan számol.
Honnan tudjuk, hogy a javulást a GEO hozta?
Teljes biztonsággal nem lehet szétválasztani, mert a PR, a SEO és a modellváltások is hatnak. Amit tenni lehet: ugyanazzal a kérdéskészlettel mérünk előtte és utána, ahol lehet, kontrollcsoporttal, és a változást a konkrét kérdéshez és forráshoz kötjük. Így látszik, melyik változtatás után mi mozdult.
Kell llms.txt fájl?
Nem ezzel kezdeném. Kis munka, nem árt, de a Google szerint az AI-funkcióihoz nem kell külön fájl, és egyik nagy asszisztens sem írja elő. Előbb azt nézem meg, elérik-e a botok az oldalakat, és ki lehet-e emelni belőlük a választ.
Garantálod, hogy megjelenünk a ChatGPT-ben?
Nem. A választ az asszisztens írja, és ugyanarra a kérdésre minden futásnál kicsit mást ad. Azt vállalom, hogy rendbe tesszük, amitől a megjelenés függ (hozzáférés, saját oldalak, külső források), és ugyanazzal a módszerrel mérjük, mi változott.
Miért mást mond a ChatGPT, a Gemini és a Claude?
Mert más keresőből dolgoznak: a Gemini a Google indexéből, a Claude a Brave Search-ből, a ChatGPT több forrásból, saját indexszel együtt. Más forrást találnak, ezért más cégeket neveznek meg. Ezért mérek felületenként.
Mennyi idő, mire változik valami?
Dátumot nem ígérek. Ami keresésből dolgozik, az a forrás változása után módosulhat; ami a modell betanított tudásában van, az a következő tanítási körig maradhat. A negyedéves visszamérés mutatja meg, mi mozdult.
Engedjük vagy tiltsuk az AI-botokat?
Kétféle bot van. A keresőbotok (például az OAI-SearchBot) azért járnak az oldalon, hogy a válaszban megjelenhessetek és idézhessenek; ha ezeket tiltjátok, kimaradtok. A tanítóbotok (például a GPTBot) a modellek tanításához gyűjtenek; ezekről üzleti döntés, hogy engeditek-e. Gyakran a CDN vagy a tűzfal tiltja őket a tudtotok nélkül, ezért ezt is megnézem.
Miért ajánl a ChatGPT egy nálunk kisebb versenytársat?
Mert a válasz nem a cég méretéből és nem is a saját tartalom mennyiségéből jön, hanem azokból a forrásokból, amelyeket az asszisztens a kérdésre talál: listacikkekből, értékelőoldalakból, szaklapokból, fórumokból. Ha a versenytárs ezekben szerepel, ti pedig nem, a válasz őt nevezi meg. A GEO-audit megmutatja, mely források ezek, és melyikbe érdemes bekerülni.
Kíváncsi vagy, mit mond rólatok ma a ChatGPT?
Küldd el a webhelyet és három kérdést, amit a vevőitek feltennének, és megmondom, hol kezdeném.