Az A/B tesztelés egy statisztikai módszer, amelyet gyakran használnak a weboldalak és alkalmazások tervezésében és fejlesztésében, valamint marketing kampányokban. Az alapötlete, hogy két vagy több változatot (A, B, esetleg több) készítenek el egy termékből vagy szolgáltatásból, és ezeket a változatokat egyidejűleg tesztelik a felhasználókkal vagy ügyfelekkel, hogy meghatározzák, melyik teljesít jobban egy adott mérőszám szerint.
Az A/B tesztelés lépései általában a következők:
Hipotézis kialakítása:
Az első lépés az, hogy meghatározzuk, mit szeretnénk tesztelni. Például egy weboldal gombjának színének megváltoztatása, vagy egy e-mail tárgysorának átformálása.
Kísérleti változatok létrehozása:
Ezt követően létrehozzuk az A és B változatokat. Az A változat általában a meglévő (kontroll) változat, míg a B változat az újítást tartalmazza.
Célközönség kiválasztása:
Az A/B tesztelés során fontos, hogy a két változatot hasonló méretű és összetételű csoportokon teszteljük, hogy elkerüljük a torzítást.
Tesztelés:
A változatokat egyidejűleg tesztelik a kiválasztott célközönségen. Ebben a szakaszban gyűjtik az adatokat a felhasználói viselkedésről és interakciókról.
Eredmények elemzése:
A teszt végén összehasonlítják az adatokat, hogy meghatározzák, melyik változat teljesített jobban. Ez általában statisztikai elemzésen alapul, és figyelembe veszi a konverziós arányokat, felhasználói elköteleződést, és egyéb releváns metrikákat.
Döntéshozatal:
Az elemzés alapján döntenek arról, hogy melyik változatot fogják alkalmazni vagy továbbfejleszteni.